案例：某平台大力推广 “0.29 元 / 卡时” 的 A100 套餐，细查发现实为 A100 PCIe 40GB 版本（非当前主流的 SXM4 80GB）。前者显存带宽仅为后者的 70%，且不支持 NVLink 多卡互联，训练千亿参数模型时效率降低 40% 以上。
识别要点：务必确认 GPU 具体型号（如 A100-SXM4-80GB、H100-PCIe-160GB）、显存容量、接口类型（PCIe/SXM）及是否支持 NVSwitch。警惕含糊其辞的 “A100/H100” 描述，要求提供硬件参数截图（如 nvidia-smi 命令输出）。
案例：某平台 “0.5 元 / 卡时” 的 H100 套餐仅限西北偏远数据中心，且仅在凌晨 2 点 - 6 点开放使用。当用户需要在白天调用东部区域资源时，不仅需按市场价付费，还需承担跨地域数据传输的高额延迟（>50ms）。
识别要点：明确询问资源的物理位置（影响网络延迟）、可用时段（是否覆盖业务高峰）及配额限制（单用户是否有使用上限）。可要求平台提供近 30 天的资源可用率数据，避免 “低价但用不上” 的尴尬。
网络出口费：模型加载、数据回传等流量按 GB 计费（如 0.8 元 / GB），训练一个 100GB 的大模型，单月流量费可能超过计算成本。
存储费：系统盘免费，但高性能 SSD 数据盘按 “容量 + 时长” 收费（如 0.1 元 / GB / 天），1TB 数据存储一个月需额外支付 30 元。
管理费：结算时收取 10%-15% 的服务费，或对 “超额使用”（如单卡负载超过 80%）额外收费。
闲置占用费：任务结束后未在 15 分钟内释放资源，按全价计费（某平台因此产生的 “冤枉钱” 占用户总支出的 12%）。
识别要点：要求平台提供完整价目表，模拟真实业务场景（如每月 1TB 数据传输、500GB 存储需求）计算总成本，避免 “低价引流，高价收费”。
案例：某平台首月 “1 元体验 100 小时 A100”，但用户需签订 3 个月合约，后续两个月自动按 2 元 / 卡时续费（高于市场价 50%），且提前解约需支付违约金。
识别要点：细读合同条款，明确优惠期限（是首周、首月还是长期）、续费价格、退款政策及解约条件。警惕 “自动续费” 默认勾选，要求平台提供清晰的价格变更通知机制。
资源所在数据中心位置（是否靠近用户或数据存储地，影响延迟）；
可用时段（是否覆盖业务高峰，如 9:00-21:00）；
资源配额（单用户最大可同时租用的卡数）；
故障响应时间（是否提供 7×24 小时技术支持）。
费用构成（是否包含所有隐性成本）；
价格有效期（优惠是否长期有效）；
续费规则（是否可自主选择，价格是否透明）；
解约条件（提前终止是否收费，违约金比例）。
硬件性能是否与宣传一致（如训练速度、显存占用）；
费用计算是否透明（实时账单是否与预期吻合）；
运维响应是否及时（提交工单后多久得到回复）。
若为小规模测试或原型验证，可选择低价套餐（需确保机型适配）；
若为生产级大模型训练，优先考虑稳定性（如 SLA 保障）和性能（如 80GB 显存、NVLink 支持），而非单纯价格。
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