短期 GPU 租赁：应对临时性高算力需求的高效方案

• 极致灵活：真正按小时、按天、按周付费，用多久租多久。例如，一个 3 天的紧急渲染任务，可精确租用 72 小时资源，项目结束后立即释放，避免传统按月租赁导致的闲置浪费（某设计团队通过短期租赁，将单次项目的算力成本降低 60%）。

• 成本最优：无需承担前期硬件采购（单张 H100 显卡成本超 15 万元）、机房建设、长期维护等固定成本。某高校实验室的短期训练任务，通过租赁 GPU 完成，成本仅为购买硬件的 1/20。

• 敏捷高效：分钟级即可获取云端算力，无需等待硬件到货或机房部署。某 AI 创业公司为赶融资演示，通过短期租赁在 10 分钟内启动 8 张 A100，将模型训练周期从预期的 5 天压缩至 1 天。

• 资源无忧：轻松访问最新型号 GPU（如 NVIDIA H100、RTX 4090），突破本地硬件限制。例如，个人开发者无需购买 4090 显卡，即可通过短期租赁体验其在 Stable Diffusion 渲染中的极致性能。

• 核心优势：专注于短时、突发性算力需求，以 “快速响应” 和 “精细化计费” 为特色。

• 计费模式：支持按小时、按天计费，部分资源（如 RTX 4090）甚至支持按秒计费，精确到小数点后两位，特别适合 1-2 小时的超短时任务（如模型快速测试）。

• 资源亮点：提供 A100、A800、H100 等高端卡，以及 RTX 4090 等消费级旗舰卡，满足从大模型训练到游戏渲染的多样化需求。

• 部署速度：优化后的实例启动流程可实现 “3 分钟内就绪”，预装 PyTorch、TensorFlow 等框架镜像，开箱即用。

• 适用场景：赶项目 Deadline、模型紧急调试、突发性大数据处理（如临时增加的用户行为分析任务）等。

• 核心优势：性价比突出，对学生和研究者友好，社区支持活跃（提供大量任务配置教程）。

• 计费模式：按小时预付费，余额制管理，未用完的费用可留存下次使用，适合不确定具体时长的实验（如 “先租 2 小时测试，不够再续”）。

• 资源特色：涵盖 3090、4090、A100 等型号，价格透明（如 3090 时租约 3 元），定期推出 “新用户 10 元体验券” 等优惠。

• 环境优势：预置 50 + 种框架镜像（含特定版本的 CUDA、cuDNN），支持自定义镜像保存，个人研究者无需重复配置环境。

• 适用场景：学生课程项目、个人模型实验、小规模推理任务（如单轮文本生成测试）。

• 核心优势：兼顾稳定性与灵活性，客户服务响应迅速（承诺工作时间内 30 分钟内解决问题）。

• 计费模式：支持按小时、按天、按周计费，提供 “短时套餐”（如 “10 小时 A100 体验包”），适合 1-7 天的集中式任务。

• 资源保障：采用企业级机房，网络稳定性高（丢包率 < 0.1%），适合需要持续高并发的短时任务（如 24 小时内完成的图像批量处理）。

• 附加服务：提供数据迁移工具，支持本地文件快速上传至云端存储，减少准备时间。

• 适用场景：中小企业的阶段性算力高峰（如电商大促前的推荐模型更新）、需要稳定环境的团队协作任务。

• 型号与显存：大模型训练（如 70B 参数 LLM）需 A100/H100（80GB 显存）；图像渲染（如 Blender）可选 RTX 4090；轻量化推理（如 BERT 微调）用 3090 即可。

• 环境兼容性：检查平台是否预装所需框架版本（如 PyTorch 2.0+），避免花时间配置环境。AutoDL 的镜像库最丰富，适合快速启动。

• 核心成本：对比目标型号的时租 / 日租价格（如 A100 时租，极智算约 10 元，恒源云约 12 元），结合使用时长计算总成本。

• 附加费用：确认网络流量（如跨地域传输是否收费）、存储（如 SSD 数据盘是否额外计费）。极智算的 “按秒计费 + 零存储费” 对超短时任务最友好。

• 启动速度：紧急任务优先选极智算（3 分钟启动），非紧急可选恒源云（5-10 分钟）。

• 故障响应：团队任务建议选恒源云（专属客服）；个人任务可依赖 AutoDL 社区互助。

• 用 “性能 / 价格比” 衡量：例如，RTX 4090 的单精度算力约为 3090 的 1.5 倍，若时租为 1.3 倍，则性价比更高。

• 利用试用来验证：通过平台的小额体验包（如极智算 “5 元体验 A100”）测试实际性能，再决定是否大规模租用。

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