中小流量（日均 UV＜5000）：2 核 4G 内存的云服务器即可满足需求，如企业官网、个人博客等轻量场景；
中高流量（日均 UV 5000-50000）：需 4 核 8G 内存 + 50GB SSD，搭配负载均衡应对波动，适合区域电商、垂直社区；
高并发场景（日均 UV＞50000）：推荐 8 核 16G 内存 + 100GB SSD，结合弹性扩容架构（如 Kubernetes 集群），例如全国性电商平台、直播网站。
静态内容为主（如博客、产品展示站）：对 CPU 和内存要求低，重点保证带宽稳定性，可选轻量应用服务器（月费 200-500 元）；
动态交互密集（如电商、金融）：需多核 CPU（4 核及以上）、大内存（8G 及以上）及分布式存储，确保订单处理、支付结算的实时性；
多媒体处理（如视频平台、在线教育）：依赖高带宽（100M 及以上）、低延迟（＜50ms）和 GPU 加速，推荐 GPU 服务器或云渲染节点。
数据传输加密（SSL/TLS 1.3）；
多副本备份（至少 3 个地域）；
灾备恢复能力（RTO＜4 小时，RPO＜15 分钟）。
CPU 与内存：按 “峰值流量 × 单请求资源占用” 预留 20% 冗余。例如，某电商网站单页面请求消耗 0.5 核 CPU+100MB 内存，日均峰值 1000 并发，则需配置 4 核 8G（1000×0.5 核 = 500 核，预留 20% 后为 600 核，即 4 核服务器 150 台或弹性云服务器动态扩容）；
存储选择：SSD 比 HDD 快 3-5 倍，但成本高 50%。建议系统盘和数据库用 SSD（提升读写速度），静态资源（图片、视频）用对象存储（如阿里云 OSS），成本仅为 SSD 的 1/3。
线路类型：BGP 多线机房支持电信、联通、移动等多运营商自动切换，避免 “南电信北联通” 的访问壁垒，比单线机房贵 20%-30%，但用户体验提升显著；
带宽模式：“共享带宽” 看似便宜（50M 约 300 元 / 月），但高峰期可能被其他用户抢占，导致网速骤降；“独享带宽”（50M 约 800 元 / 月）更稳定，适合业务连续性要求高的场景。
托管服务器：需自行承担硬件故障维修（单次费用 500-2000 元）、系统漏洞修复（需专职运维人员，月薪 8000-15000 元）；
云服务器：SLA（服务等级协议）通常包含 7×24 小时技术支持，硬件故障由服务商免费更换，综合运维成本可降低 60%。
适用场景：电商大促、直播带货等突发流量；
优势：成本与流量线性挂钩，避免资源闲置；
注意：需确保应用程序 “无状态”（如会话数据存储在 Redis 而非本地服务器）。
热升级：不重启服务器即可提升配置（如阿里云 ECS 的 “在线扩容”）；
无缝迁移：旧服务器数据自动同步至新服务器，中断时间＜5 分钟。
对象存储：适合图片、视频等非结构化数据，容量可从 1GB 扩展至 PB 级，按实际使用量计费（如 0.1 元 / GB / 月）；
分布式文件系统：如 GlusterFS、Ceph，支持多节点协同存储，读写速度随节点增加线性提升，适合企业级文档管理系统。
Linux：CentOS、Ubuntu 适合开发自定义应用，支持 Docker、Kubernetes 等容器技术，开源免费，运维成本低；
Windows Server：兼容.NET、SQL Server 等微软生态，适合企业内网系统，但许可费用增加 30%-50%。
开源数据库（MySQL、MongoDB）：对硬件要求较低，2 核 4G 服务器即可运行，适合中小业务；
企业级数据库（Oracle、SAP HANA）：需高性能独立服务器（8 核 32G 及以上），且需与服务器架构深度优化，避免 “小马拉大车”。
CI/CD 流水线（Jenkins、GitLab CI）：实现代码提交后自动部署到服务器；
监控告警系统（Prometheus、Grafana）：实时监测服务器 CPU、内存、带宽使用率，异常时自动报警；
日志分析工具（ELK Stack）：集中管理服务器日志，快速定位故障原因。
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