入门级（RTX 3090/4090）：8-24GB 显存，适合图像分类、简单 NLP 任务，单小时成本 10-20 元；
进阶级（A100）：40GB 显存，支持混合精度训练，适合中等规模的目标检测、语义分割模型，单小时成本 30-50 元；
旗舰级（H100）：80GB 显存，支持张量计算加速，适合大语言模型、生成式 AI 训练，单小时成本 80-120 元。
8-16GB 显存（如 RTX 3090 24GB）：适合处理中小型任务，如 MNIST 手写数字识别（模型参数 < 100 万）、ResNet-18 图像分类（输入 224×224 图片）、简单 LSTM 文本生成（序列长度 < 512）。
24-40GB 显存（如 A100 40GB）：可支持中等规模模型，如 YOLOv8 目标检测（处理 4K 图像）、BERT-base 文本分类（批量处理 128 条文本）、StyleGAN 图像生成。
40GB 以上显存（如 H100 80GB）：用于大型模型，如 GPT-2（1.5 亿参数）、Stable Diffusion 微调、3D 点云分割模型。
RTX 4090：约 82 TFLOPS
A100：约 312 TFLOPS
H100：约 989 TFLOPS
数据并行：将数据集拆分到多卡，适合样本量巨大的场景（如百万级图像分类），4 卡并行可提速 3.5 倍；
模型并行：将大型模型拆分到多卡，适合参数超 10 亿的大模型（如 GPT 类模型）；
混合并行：结合前两种模式，兼顾数据量和模型规模。
按小时计费：适合短期测试、临时验证想法，按实际使用时长收费，最小单位为 1 小时。某开发者测试不同优化器效果时，每次使用 2 小时，总花费不足 50 元。
按月计费：当项目进入稳定阶段（如持续 1 个月以上的模型调优），包月套餐比按小时计费便宜 30%-50%。极智算的 RTX 4090 包月价格约 3000 元，相当于按小时计费的 6 折。
按需包周期：对于明确周期的项目（如 3 个月的课程设计），可选择包 3 个月套餐，比连续包月更优惠，极智算此类套餐通常再享 9 折。
新用户试用：极智算为新用户提供 100 元算力额度，可免费体验 RTX 4090 约 10 小时，足够完成一个小型项目的测试。
学生认证折扣：通过学信网认证后，可享受 8 折优惠，部分平台还提供专属学生套餐（如极智算的 “学术探索包”，含 100 小时 RTX 3090 算力，价格仅 500 元）。
限时促销：节假日或开学季常有折扣活动，如 618 期间极智算的包月套餐直降 20%，某开发者趁此机会购入 3 个月使用权，节省 1800 元。
选择本地节点：成都算力租赁节点对本地用户提供额外流量补贴，极智算成都节点的国内流量免费额度比异地节点高 3 倍（10TB / 月），足够个人项目使用。
压缩与增量传输：将数据集压缩为 ZIP 或 tar 格式，减少传输体积；模型迭代时仅上传修改的代码文件，而非完整项目包。
利用对象存储：将常用数据集上传至平台的对象存储（如极智算的 “智算云存”），后续创建实例时直接从内网加载，避免重复上传产生的流量费。某开发者通过此方法，每月节省流量成本约 200 元。
SLA 保障：优质平台承诺 99.9% 以上的可用性（即每月故障时间不超过 43 分钟），极智算等服务商还提供故障补偿（如停机 1 小时补偿 2 小时使用时长）。
硬件质量：选择采用全新或准新 GPU 的平台，避免使用老旧硬件（可能存在稳定性问题）。极智算的设备更新周期为 12-18 个月，确保硬件性能处于主流水平。
网络稳定性：成都算力租赁节点依托西南地区的骨干网络，网络抖动率低于 1%，某开发者连续 72 小时训练模型未出现一次断连。
响应速度：极智算提供 7×12 小时在线客服，普通问题 15 分钟内响应，技术难题 4 小时内提供解决方案。某学生深夜训练模型时遇到显存溢出问题，客服引导其调整 batch size 并启用梯度累积，30 分钟内解决问题。
教程文档：完善的入门指南能帮助快速上手，极智算的 “深度学习之路” 系列教程涵盖从环境搭建到模型部署的全流程，附带视频演示和代码示例，特别适合零基础用户。
社区支持：活跃的用户社区可交流经验、解决问题，极智算的开发者论坛有数千名个人用户分享项目经验，某开发者在社区找到解决 YOLOv8 训练过拟合的实用技巧。
数据隔离：确保不同用户的实例和数据完全隔离，极智算采用 VPC 私有网络，用户之间无法相互访问。
访问控制：支持设置密码、SSH 密钥等登录方式，防止未授权访问。
数据加密：传输过程采用 SSL 加密，存储数据可选择加密模式，某开发者处理个人收集的医疗影像数据时，通过加密功能满足隐私保护要求。
一键部署环境：极智算支持 “选择框架→启动实例” 的两步操作，3 分钟内即可进入 Jupyter Notebook 或终端界面，无需复杂配置。
集成开发工具：支持远程连接 VS Code、PyCharm 等 IDE，操作体验与本地开发一致。某开发者习惯用 PyCharm 调试代码，通过平台的 SSH 配置，实现了远程断点调试，效率与本地开发相当。
自动化工具：提供自动保存、定时任务等功能，极智算的 “训练守护” 工具可在程序崩溃时自动重启，避免夜间训练因小错误中断。
GPU 利用率：理想状态是保持 70%-90%，长期低于 30% 说明资源过剩，可降配；持续 100% 可能需要升配或优化代码。极智算的实时仪表盘每 5 秒更新一次利用率数据，某开发者发现 GPU 利用率仅 20%，通过增加 batch size 提升至 80%，训练效率提高 3 倍。
显存占用：若显存使用率低于 50%，可尝试增大 batch size 加速训练；若频繁溢出，需减少 batch size 或使用梯度检查点等技术。
网络与存储 IO：数据加载缓慢时（IO 等待高），可通过预处理将数据转为二进制格式，或使用平台的缓存功能。
错峰运行：部分平台的夜间（22:00-8:00）算力价格有折扣（极智算夜间费率低至 7 折），可将耗时的训练任务安排在此时段，某开发者通过错峰每月节省 20% 成本。
自动启停：设置定时任务自动启动和关闭实例，避免忘记关机造成的浪费。极智算支持按计划启停，某学生设置 “每天晚 8 点启动，早 8 点关闭”，确保仅在使用时段计费。
优先级排序：将任务按紧急程度排序，优先运行关键实验，次要任务利用碎片时间处理，提高时间利用率。
环境快照：在完成环境配置后创建快照，后续可一键恢复，避免重复配置。极智算支持创建自定义镜像，某开发者将包含 20 个库的环境保存为镜像，新实例启动时直接复用
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