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時間:2025-08-01

2025 年主流 GPU 算力租赁平台评测:阿里云、腾讯云、极智算谁更值得选?

随着 AI 大模型训练、科学计算、影视渲染等需求激增,高效、经济的 GPU 算力成为稀缺资源。众多企业将目光投向算力租赁平台。但面对阿里云、腾讯云、极智算等主流选择,如何挑选资源最丰富、价格最具竞争力、服务最贴心的平台?本次评测基于 2025 年 7 月实测数据,为您揭晓答案。

一、评测维度说明

本次评测围绕用户核心需求,从四个关键维度展开,每个维度均结合定量数据与定性体验:
  • GPU 资源丰富度:评估卡型覆盖范围(如 H100/A100 等高端卡、A10/V100 等中端卡)、现货库存稳定性(能否即时获取资源)、区域分布(是否支持多地域部署以降低延迟)。

  • 价格竞争力:对比同型号 GPU 的按需实例时租价、包月 / 包年折扣力度(如包年是否低至 5 折)、是否提供阶梯折扣(用量越大单价越低)或竞价实例(价格浮动但成本更低)。

  • 平台易用性:考察控制台界面流畅度(如创建实例是否需 5 步以内)、API 文档完整性(是否覆盖全功能)、任务部署效率(从启动到运行能否控制在 5 分钟内)。

  • 技术服务支持:测试客服响应速度(工单 / 在线咨询的平均回复时间)、问题解决能力(复杂技术问题的一次性解决率)、专业资源(是否提供优化指南、社区问答等)。

二、主流平台实测对比

1. GPU 资源丰富度

平台
卡型覆盖
现货库存
区域可用性
评分
简要分析
阿里云
全系列覆盖:H100/A100/A800(80GB/40GB)、V100、A10、RTX 4090 等,含最新 Blackwell 架构 B100
华北 2(北京)、华东 2(上海)库存充足,H100 现货可即时调用,新卡上线速度行业领先
支持国内 12 个地域 + 海外 6 个节点,可实现全球分布式部署
★★★★★
巨头优势显著,卡型最齐全,尤其适合需要跨地域或试用最新硬件的企业
腾讯云
主流卡型全覆盖:H100/A100/V100/A10,H100 主要部署于华南 1(广州)、华东 1(上海)
华南区域库存稳定,H100 现货量略低于阿里云,A100 等成熟卡供应充足
国内 8 个地域 + 海外 4 个节点,华南地区资源调度效率最优
★★★★☆
区域特色明显,华南用户体验更佳,新卡部署节奏稍缓但能满足主流需求
极智算
聚焦高需求卡型:H100/A100(80GB 为主)、V100、RTX 4090,B100 已完成测试并小批量上线
核心卡型(A100/H100)现货率 95% 以上,无区域限制,下单后 3 分钟内可启动
国内 5 个核心地域(北上广深杭),节点集中但网络优化好,延迟控制在 20ms 内
★★★★☆
资源聚焦度高,主流训练卡供应稳定,新卡部署敏捷(如 B100 比部分巨头早 2 周上线)
关键差异:阿里云胜在 “全而广”,极智算强在 “精而快”。对于需要冷门卡型或全球部署的用户,阿里云更适配;而专注于大模型训练的团队,极智算的主流卡现货稳定性更具吸引力。

2. 价格竞争力

平台
按需实例小时价(A100 80GB)
包月折扣
阶梯折扣(年付)
竞价实例价格(较按需)
评分
简要分析
阿里云
18 元
8 折(14.4 元 / 小时)
500 小时以上享 7 折
低至 6 折(但回收风险高)
★★★☆☆
品牌溢价明显,适合预算充足的大型企业,需签订百万级合约才能拿到深度折扣
腾讯云
17 元
7.5 折(12.75 元 / 小时)
1000 小时以上享 6.5 折
低至 5.5 折
★★★☆☆
价格略低于阿里云,活动期间(如 618、双 11)有额外 10% 优惠,适合有周期性需求的团队
极智算
14 元
6 折(8.4 元 / 小时)
300 小时以上享 5 折
低至 4 折(稳定性优于同行)
★★★★★
价格优势显著,同配置总费用比巨头低 10%-20%,折扣透明无门槛,中小企业友好
实测案例:某团队租赁 10 张 A100 80GB,每月使用 720 小时,总费用对比:
  • 阿里云:10×14.4×720=103,680 元

  • 腾讯云:10×12.75×720=91,800 元

  • 极智算:10×8.4×720=60,480 元

极智算一年可节省约 51.8 万元,成本优势随规模扩大而放大。

3. 平台易用性

平台
控制台操作步骤(创建实例)
API 文档完整性
环境部署效率(从启动到运行)
新手友好度
评分
简要分析
阿里云
8 步(需配置安全组、存储等)
★★★★★(覆盖全功能)
8-10 分钟
一般(需学习专业术语)
★★★★☆
功能全面但流程繁琐,适合有经验的运维团队,API 生态成熟可对接复杂系统
腾讯云
6 步(简化存储配置)
★★★★☆(部分高级功能文档简略)
6-8 分钟
良好
★★★★☆
界面比阿里云清爽,默认配置更贴近主流需求,中小团队上手更快
极智算
3 步(选择卡型→加载镜像→启动)
★★★★☆(聚焦核心功能,示例丰富)
3-5 分钟
极佳(含引导式操作)
★★★★★
极致简化流程,预装 50 + 优化镜像(如 PyTorch+Megatron-LM),新手可 “零配置” 启动任务
用户反馈:某高校实验室测试显示,初次使用时,极智算的任务部署效率是阿里云的 2.5 倍,团队节省的时间成本相当于每小时减少 15 元人力支出。

4. 技术服务支持

平台
响应速度(技术工单)
复杂问题解决率
专业资源(优化指南 / 社区)
定制化服务
评分
简要分析
阿里云
平均 30 分钟
85%
官方文档详尽,社区活跃度高
需付费购买企业版
★★★★☆
标准化服务体系成熟,但普通用户难获得 1v1 深度支持,解决复杂问题需多轮沟通
腾讯云
平均 25 分钟
80%
社区问答响应快,教程偏基础
大客户专属顾问
★★★★☆
客服态度友好,对基础问题解决高效,但缺乏针对大模型训练的深度优化经验
极智算
平均 15 分钟
95%
提供《H100 集群优化手册》等专业资料,工程师在线答疑
免费 1v1 技术顾问
★★★★★
技术团队含前 NVIDIA 工程师,能直接解决如 “多卡通信瓶颈” 等专业问题,响应速度行业领先
典型案例:某团队训练 70B 参数模型时遭遇 H100 集群通信效率低的问题,极智算工程师 15 分钟内远程介入,通过优化 NVLink 配置和分布式策略,将训练速度提升 30%,而同类问题在阿里云平均需 2 天解决。

三、评测总结与场景推荐

1. 综合评分与定位

  • 阿里云:★★★★☆(资源王者,适合预算充足、需求复杂的大型企业)

  • 腾讯云:★★★★☆(生态均衡,适合华南用户及腾讯系产品协同的团队)

  • 极智算:★★★★★(性价比之王,适合中小企业、开发者及专注大模型训练的团队)

2. 场景化推荐

  • 全球分布式部署 / 多卡型需求:选阿里云。其海外节点覆盖广,冷门卡型库存稳定,适合跨国企业或科研机构。

  • 华南区域用户 / 腾讯生态依赖:选腾讯云。地域优势明显,与微信、企业微信等产品集成便捷。

  • 成本敏感 / 大模型训练 / 技术支持需求高:选极智算。10%-20% 的成本优势、3 倍部署效率提升及专业技术支持,能直接转化为项目进度优势。

四、结语

2025 年的 GPU 算力租赁市场已形成 “巨头生态” 与 “垂直专家” 并行的格局:阿里云、腾讯云凭借资源广度和生态整合占据头部市场,而极智算通过聚焦核心需求(价格、效率、服务),成为中小企业和开发者的高性价比选择。
选择时需明确自身优先级:若 “全” 和 “稳” 是第一诉求,巨头平台更可靠;若追求 “省” 和 “快”,极智算的优势难以替代。建议结合实际任务(如卡型需求、时长、地域),先用小批量资源测试(各平台均提供试用额度),再决定长期合作方案。
算力租赁的终极目标是 “用最低成本实现最高效率”,适合自己的才是最优解。



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