Redis 的五种基本数据类型详解

1. 字符串（String）

• 存储特点：可存储任意类型的数据（文本、整数、二进制数据等），最大容量为 512MB；采用动态内存分配机制，能根据数据大小自动调整存储空间。

• 核心操作：

• 基础操作：设置值（SET key value）、获取值（GET key）、删除值（DEL key）；

• 扩展操作：追加内容（APPEND key str）、获取子串（GETRANGE key start end）、整数自增（INCR key）、整数自减（DECR key）等。

• 典型应用：存储用户 Token、商品库存计数、简单的键值对缓存（如页面静态数据）等。

2. 列表（List）

• 存储特点：元素有序且可重复，允许在列表的头部（左侧）或尾部（右侧）进行插入、删除操作，适合模拟栈和队列。

• 核心操作：

• 插入操作：左侧插入（LPUSH key value）、右侧插入（RPUSH key value）；

• 删除操作：左侧弹出（LPOP key）、右侧弹出（RPOP key）；

• 查询操作：按索引获取元素（LINDEX key index）、获取指定范围元素（LRANGE key start end）。

• 典型应用：实现消息队列（LPUSH生产消息，RPOP消费消息）、存储最新动态（如朋友圈信息流，通过LTRIM保留固定长度）等。

3. 哈希（Hash）

• 存储特点：每个哈希类型的键（key）下包含多个字段（field）和对应的值（value），字段和值均为字符串类型；支持单独操作某个字段，无需修改整个哈希。

• 核心操作：

• 设置字段值（HSET key field value）、获取字段值（HGET key field）；

• 获取所有字段（HKEYS key）、获取所有值（HVALS key）、获取所有字段和值（HGETALL key）；

• 删除字段（HDEL key field）。

• 典型应用：存储用户信息（如user:1001的name、age、email字段）、商品属性（价格、库存、分类等）等结构化数据。

4. 集合（Set）

• 存储特点：元素无序且不可重复，底层通过哈希表实现，添加、删除、判断元素是否存在的操作时间复杂度均为 O (1)。

• 核心操作：

• 基础操作：添加元素（SADD key member）、删除元素（SREM key member）、判断元素是否存在（SISMEMBER key member）；

• 集合运算：求交集（SINTER key1 key2）、求并集（SUNION key1 key2）、求差集（SDIFF key1 key2）。

• 典型应用：存储用户标签（一个用户可属于多个标签集合）、实现共同好友功能（通过交集运算）、抽奖系统（SPOP随机抽取元素）等。

5. 有序集合（Sorted Set）

• 存储特点：元素唯一且与一个浮点型分数关联，按分数从小到大排序；支持按分数范围或排名范围查询，操作效率高（时间复杂度 O (log n)）。

• 核心操作：

• 添加元素（ZADD key score member）、删除元素（ZREM key member）；

• 按排名查询（ZRANGE key start stop，正序）、按分数范围查询（ZRANGEBYSCORE key min max）；

• 增加元素分数（ZINCRBY key increment member）。

• 典型应用：实现排行榜（如游戏积分排行，ZINCRBY更新分数，ZRANGE获取前 N 名）、带权重的任务队列（按分数优先级执行）等。

总结

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